ஜோதிர்மயின் டெய்லி கைடன்ஸின் பின்னுள்ள அறிவியல்
ஜ்யோதிர்மயின் டெய்லி கைடன்ஸ் ஒரு பிராக்டிக்கல் பிஹேவியர்-சப்போர்ட் சிஸ்டமாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இன்று நீங்கள் எதிர்கொள்ளும் விஷயத்தை, உங்கள் பர்சனாலிட்டி புரொஃபைலுக்கு ஏற்ற சுருக்கமான, பயன்படுத்தக்கூடிய அடுத்த ஸ்டெப்களாக இது மாற்றுகிறது. இந்தப் பக்கம் அந்த கைடன்ஸின் பின்னுள்ள மெத்தடை விளக்குகிறது - இது எந்த ரியல்-வெர்ல்ட் பிரச்சினையை தீர்க்க உருவாக்கப்பட்டது, எந்த இன்புட்களை பயன்படுத்துகிறது, எந்த பிஹேவியரல் அப்ரோச்சுகளிலிருந்து எடுத்துக்கொள்கிறது, பர்சனாலிட்டி அடிப்படையில் ரெகமெண்டேஷன்கள் எப்படி மாறுகின்றன, ஏஐ எப்படிப் பரிமிதமாகவும் பாதுகாப்பாகவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மற்றும் இந்த சிஸ்டத்தில் என்ன லிமிட்ஸ் முன்பே வைத்திருக்கப்படுகின்றன என்பதையும் சொல்கிறது. இதன் நோக்கம் பிரெடிக்ஷன் அல்லது டயக்னோசிஸ் அல்ல; நாள்தோறும் வாழ்வில் எளிதாக செயல்படுத்தக்கூடிய, தெளிவான, சூழ்நிலை-சார்ந்த கோச்சிங் வழங்குவதுதான்.
அப்ஸ்ட்ராக்ட்
ஜ்யோதிர்மய் தினசரி செயல்பாட்டை ஆதரிக்கும் நன்-கிளினிக்கல் கோச்சிங் சப்போர்டாக நோக்கப்பட்ட, சுருக்கமான, சிடுவேஷன்-ஸ்பெசிஃபிக் பிஹேவியரல் கைடன்ஸை வழங்குகிறது. கைடன்ஸ், ஃபைவ்-ஃபாக்டர் ட்ரெய்ட் ப்ரொஃபைலும் பயனரால் தேர்ந்தெடுக்கப்படும் தினசரி சிடுவேஷன்ஸும் பயன்படுத்தி பெர்சனலைஸ் செய்யப்படுகிறது. கைடன்ஸ் லேயர், ஜ்யோதிஷ் கம்ப்யூட்டேஷன் லேயரிலிருந்து வெளிப்படையாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த ஆவணம் பிஹேவியரல் சயன்ஸ் அடித்தளங்கள், பெர்சனலைசேஷன் லாஜிக், மற்றும் சேஃப்டி கான்ஸ்ட்ரெயிண்ட்ஸ் ஆகியவற்றைச் சுருக்கி, சைக்கோதெரபி மற்றும் சைக்கியாட்ரிக் பிராக்டிஸ் ஆகியவற்றுடன் தொடர்பான எல்லைகளையும் தெளிவுபடுத்துகிறது.
1. நோக்கம் மற்றும் பவுண்டரி கண்டிஷன்ஸ்
1.1 நோக்கம்
தினசரி சூழல்களில் இன்டென்ஷனை ஆக்ஷனாக மாற்ற பயனர்களுக்கு உதவுவது கைடன்ஸ் சிஸ்டத்தின் இலக்கு; இதனை வழங்குவதன் மூலம்:
சிறிய, ஆக்ஷனபிள் ஸ்டெப்ஸ்,
தெளிவான “நெக்ஸ்ட் பெஸ்ட் ஆக்ஷன்” பரிந்துரைகள்,
சிடுவேஷன்-ஸ்பெசிஃபிக் கோப்பிங் மற்றும் பிளானிங் மைக்ரோ-ஸ்கில்ஸ், ஃப்ரிக்ஷனை குறைத்து அட்ஹீரன்ஸை அதிகரிக்க பெர்சனலைசேஷன்.
1.2 பவுண்டரி கண்டிஷன்ஸ்
இந்த சிஸ்டம் திட்டமிட்டு வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது:
இது சைக்கோதெரபி அல்ல. இது டயக்னோசிஸ் அல்ல. சைக்கியாட்ரிக் டிஸ்ஒர்டர்ஸ்-ஐ ட்ரீட் செய்வது, க்ரைசிஸ்களை மேனேஜ் செய்வது, அல்லது கிளினிக்கல் ரிஸ்க் அசஸ்மென்ட் வழங்குவது ஆகியவற்றை இது முயலாது. இது மெடிக்கல், லீகல், அல்லது ஃபைனான்ஷியல் அட்வைஸ் வழங்காது.
2. ஜ்யோதிஷ் லேயரும் கைடன்ஸ் லேயரும் பிரித்தமை
ஜ்யோதிர்மய் இரண்டு பிரிக்கக்கூடிய கம்போனென்ட்ஸாக ஆர்கிடெக்ட் செய்யப்பட்டுள்ளது:
ஜ்யோதிஷ் கம்ப்யூட்டேஷன் லேயர்: சார்ட் மற்றும் பஞ்சாங்க எண்டிடீஸ்-இன் டிடர்மினிஸ்டிக் கால்குலேஷன். கைடன்ஸ் லேயர்: பெர்சனாலிட்டி ட்ரெயிட்ஸ் + யூசர்-செலக்டட் சிடுவேஷன்ஸ் ஆகியவற்றிலிருந்து ஜெனரேட் செய்யப்படும் பிஹேவியரல் கோச்சிங் பரிந்துரைகள். கைடன்ஸ் லேயர் இயங்க அஸ்ட்ராலஜிக்கல் சிக்னல்ஸ் தேவையில்லை; மேலும் இது சுயாதீனமாக ஆடிடபிள் ஆக இருக்க வேண்டும். 3. இன்புட்ஸ் மற்றும் ரெப்ரசென்டேஷன்
கைடன்ஸ் ஜெனரேஷன் பயன்படுத்துவது:
சிடுவேஷன் செலெக்ஷன்: யூசர் எதிர்பார்க்கும் கான்டெக்ஸ்ட்ஸை தேர்வு செய்கிறார்/செய்கிறார் (உ.தா., மீட்டிங், கான்ஃப்ளிக்ட், டிசிஷன் பிரெஷர், ஃபோகஸ் வொர்க், சோஷியல் எங்கேஜ்மென்ட்). ஆப்ஷனல் ஸ்டேட் இன்புட்ஸ்: செல்ஃப்-ரேட்டெட் எனர்ஜி/மூட் அல்லது டைம் கான்ஸ்ட்ரெயிண்ட்ஸ். ட்ரெய்ட் ப்ரொஃபைல்: பிக் ஃபைவ் ஸ்ட்ரக்ச்சரில் இருந்து நிலையான டிஸ்போஸிஷன்ஸ். யூசர் கான்ஸ்ட்ரெயிண்ட்ஸ்: லாங்குவேஜ் பிரிஃபரன்ஸ், டோன் பிரிஃபரன்ஸ், மற்றும் எந்த சேஃப்டி எக்ஸ்க்ளூஷன்ஸும்.
ஒவ்வொரு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சிடுவேஷனையும் சிஸ்டம் ஒரு ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு ஸ்கீமாவாக ரெப்ரசென்ட் செய்கிறது; இதில் அடங்குவது:
சிடுவேஷன் கேடகிரி, டைம் ஹொரைசன் (இன்று),
டிஃபிகல்டி லெவல் (கொடுக்கப்பட்டால்),
மற்றும் கான்ஸ்ட்ரெயிண்ட்ஸ் (கிடைக்கும் நேரம், என்வயரன்மென்ட்).
4. பயன்படுத்தப்படும் பிஹேவியரல் சயன்ஸ் மெத்தட்ஸ்
கைடன்ஸ் சிஸ்டம் ஒரு மாட்யூலர் “மைக்ரோ-இன்டர்வென்ஷன் லைப்ரரி”யை பயன்படுத்துகிறது. மாட்யூல்ஸ் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு பராமீட்டரைஸ் செய்யப்படுகின்றன; இறுதி மொழி குறுகிய ஸ்டெப்ஸாக உருவாக்கப்படுகிறது. 4.1 இம்ப்ளிமென்டேஷன் இன்டென்ஷன்ஸ் (இஃப்–தென் பிளானிங்)
ஒரு கோர் டெக்னிக் வெளிப்படையான கண்டிஞ்சென்சி பிளானிங்:
“X நிகழ்ந்தால், நான் Y செய்வேன்.”
முன்கணிக்கக்கூடிய தடைகளுக்கு இம்ப்ளிமென்டேஷன் இன்டென்ஷன்ஸ் பயன்படுத்தப்படுகிறது (ப்ரோக்ராஸ்டினேஷன் டிரிகர்ஸ், அவாய்டன்ஸ், சோஷியல் டிஸ்கம்ஃபர்ட், இம்பல்சிவ் ரெஸ்பாண்டிங்). 4.2 சிபிடி-இன்ஃபார்ம்ட் காக்னிட்டிவ் மற்றும் பிஹேவியரல் மைக்ரோ-ஸ்கில்ஸ் (நன்-கிளினிக்கல் அடாப்டேஷன்)
கோச்சிங் ஃப்ரேமில் சிபிடி-கன்சிஸ்டன்ட் ப்ரின்சிப்பிள்ஸை சிஸ்டம் பயன்படுத்துகிறது, உதாரணமாக:
காக்னிட்டிவ் ரீ-அப்ப்ரைசல் ப்ராம்ப்ட்ஸ் (ஆல்டர்நேட்டிவ் இன்டர்பிரிட்டேஷன்ஸ்), பிஹேவியரல் ஆக்டிவேஷன் மைக்ரோ-ஸ்டெப்ஸ் (ஸ்டார்ட் ஸ்மால்; ஷெட்யூல்; அவாய்டன்ஸை குறை), ஸ்ட்ரெஸ் மற்றும் அநிச்சயத்திற்கான கோப்பிங் ஸ்கில்ஸ் (பிரீஃப் க்ரௌண்டிங்; அட்டென்ஷன் ஷிப்ட்ஸ்), மேலும் பொருத்தமான இடங்களில் பார்வை-எடுத்தல் மற்றும் “டெஸ்ட் த தாட்” ப்ராம்ப்ட்ஸ். இவை ட்ரீட்மென்ட் ப்ரோட்டோகால்ஸ் ஆக அல்ல; ஸ்கில்ஸ் ப்ராக்டிஸ் ஆகவே முன்வைக்கப்படுகின்றன; டயக்னோசிஸ் என்ற அர்த்தத்தைச் சொல்வதான கிளினிக்கல் மொழி தவிர்க்கப்படுகிறது.
4.3 பிஎஸ்டி-இன்ஃபார்ம்ட் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு ப்ராப்ளம் சால்விங்
பிராக்டிகல் சிரமங்களுக்கு (வொர்க்லோட், டிசிஷன் ஓவர்லோட், இன்டர்பர்சனல் ஃப்ரிக்ஷன்), சிஸ்டம் ஒரு ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு சீக்வென்ஸை பயன்படுத்துகிறது: ஒரு வாக்கியத்தில் ப்ராப்ளத்தை வரையறுக்கவும், ஜட்ஜ்மென்ட் இன்றி ஆப்ஷன்ஸ் ஜெனரேட் செய்யவும், கான்ஸ்ட்ரெயிண்ட்ஸ் கீழ் ஒரு நெக்ஸ்ட் ஆக்ஷனை தேர்வு செய்யவும், எக்ஸிக்யூஷன் பிறகு இவால்யூயேட் செய்து இட்டரேட் செய்யவும். கிளினிக்கல் எண்ட்பாயிண்டாக சிம்ப்டம்-ரிடக்ஷனை இலக்காக வைப்பதைவிட, ஃபங்க்ஷனல் ப்ராப்ளம் சால்விங்கை ஆதரிப்பதே நோக்கம்.
4.4 ஹை-ஃப்ரிக்ஷன் இன்டர்ஆக்ஷன்ஸுக்கு கம்யூனிகேஷன் மைக்ரோ-ஸ்கில்ஸ்
ஒரு சிடுவேஷன் உரையாடலை உட்படுத்தும் போது (மேனேஜர் டிஸ்கஷன், பார்ட்னர் கான்ஃப்ளிக்ட், பவுண்டரி செட்டிங்), சிஸ்டம் வழங்குவது: ஒற்றை-வாக்கிய “ஆஸ்க்” ஃபார்மாட்ஸ்,
அமைதியான பவுண்டரி ஸ்டேட்மென்ட்ஸ்,
மற்றும் “ஒப்சர்வ்–ஃபீல்–நீட்–ரிக்வெஸ்ட்” ஸ்டைல் ஸ்காஃஃபோல்ட்ஸ்,
அதேசமயம் பிரிஸ்கிரிப்டிவ் கவுன்சலிங் மொழியையும் ரிஸ்க் உயர்த்தக்கூடிய அட்வைஸையும் தவிர்த்து.
5. பெர்சனலைசேஷன் லாஜிக் (ட்ரெய்ட் × சிடுவேஷன் × ஸ்டேட்)
பெர்சனலைசேஷன் கான்ஸ்ட்ரெயிண்ட்-பேஸ்ட் தேர்வும் ஃப்ரேசிங்கும் ஆக இம்ப்ளிமெண்ட் செய்யப்படுகிறது:
லோ எக்ஸ்ட்ராவர்ஷன்: லோ-ஆக்டிவேஷன், லோ-எக்ஸ்போஷர் ஸ்டெப்ஸை விரும்பவும்; “நெட்வொர்க்கிங்” டிமாண்ட்ஸை குறைக்கவும்; தயாரிப்பையும் கண்ட்ரோல்டு கான்டாக்டையும் வலியுறுத்தவும். லோ இமோஷனல் ஸ்டேபிலிட்டி: ரெகுலேஷன் மற்றும் க்ரௌண்டிங் மைக்ரோ-ஸ்டெப்ஸை முன்னணியில் வைக்கவும்; ஆக்ஷன் ஸ்டெப்ஸை குறுக்கவும்; அதிகமான அநிச்சயத்தை தவிர்க்கவும். ஹை கன்ஷியென்ஷஸ்நெஸ்: பிளானிங், செக்லிஸ்ட்ஸ், மற்றும் ஃபாலோ-த்ரூ ஆகியவற்றை பயன்படுத்தவும்; இது பெர்ஃபெக்ஷனிசத்தை அதிகரித்தால் ஓவர்-ஸ்ட்ரக்ச்சரிங்கை தவிர்க்கவும். ஹை ஓபன்நெஸ்/இன்டெலெக்ட்: மீனிங்/க்யூரியாசிட்டி ரீஃப்ரேம்ஸை பயன்படுத்தவும்; எக்ஸ்பெரிமெண்டேஷனை அனுமதிக்கவும்; லேர்னிங்-ஓரியென்டட் ஆக்ஷன்ஸை முன்வைக்கவும். லோ அ்ரீஅபிள்நெஸ் / ஹை அசர்டிவ்னெஸ்: ரிப்பெயர் ஸ்ட்ராடஜீஸ் மற்றும் கிளாரிட்டியை வலியுறுத்தவும்; இன்டர்பர்சனல் எஸ்கலேஷனை தடுப்பவும். முக்கியமாக, பெர்சனலைசேஷன் அட்ஹீரன்ஸை மேம்படுத்தவும் ஃப்ரிக்ஷனை குறைக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது; சைக்கோபதாலஜியை இன்ஃபர் செய்ய அல்ல.
6. ஏஐ பங்கு மற்றும் கான்ஸ்ட்ரெயிண்ட்ஸ்
ஏஐ கம்போனென்ட் பயன்படுத்தப்படின், கடுமையான கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் லாங்குவேஜ் ரியலைசேஷனுக்கே அதை வரையறுக்க வேண்டும்:
ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு பிளானிலிருந்து சிங்கிள்-ஸ்டெப் ஜெனரேஷன் (ஹெட்லைன் + ஸ்டெப்ஸ் + இஃப்–தென் பிளான் + சேஃப்டி நோட்). ஸ்கீமா என்ஃபோர்ஸ்மென்ட்: அவுட்புட்ஸ் முன்-வரையறுக்கப்பட்ட ஸ்ட்ரக்ச்சருக்குள் பொருந்த வேண்டும்; ஃப்ரீ-ஃபாரம் கவுன்சலிங் நாரட்டிவ்ஸ் அனுமதிக்கப்படவில்லை. ப்ரொஹிபிடெட் பிஹேவியர்ஸ்: டயக்னோசிஸ், க்ரைசிஸ் கவுன்சலிங், கிளினிக்கல் இன்ஸ்ட்ரக்ஷன், பிரிஸ்கிரிப்டிவ் மெடிக்கல்/லீகல்/ஃபைனான்ஷியல் டைரெக்டிவ்ஸ். சேஃப்டி ஃபில்டர்ஸ் மற்றும் ரெட் ஃப்ளாக்ஸ்: செல்ஃப்-ஹார்ம், வயலன்ஸ், அல்லது அக்யூட் டிஸ்ட்ரஸ் கண்டறிதல், சேஃப் ரீடைரெக்ட்ஸையும் தகுதியான உதவியை நாடுமாறு பரிந்துரைகளையும் டிரிகர் செய்ய வேண்டும்; சிஸ்டம் க்ரைசிஸ்களை “ஹேண்டில்” செய்ய முயலக் கூடாது.
7. சேஃப்டி மற்றும் கிளினிக்கல் கவர்னன்ஸ்
கிளினிக்கல் ரீஅஷ்யூரன்ஸுக்காக, கவர்னன்ஸில் அடங்க வேண்டியது:
கைடன்ஸ் டெலிவரி செய்யும் இடத்தில் ஸ்கோப் டிஸ்க்ளெய்மர்ஸ், கான்டெண்ட் எக்ஸ்க்ளூஷன்ஸ் (மெடிக்கல்/லீகல்/ஃபைனான்ஷியல் இல்லை),
ஹை-ரிஸ்க் கான்டெண்ட் டிடெக்ஷன் மற்றும் சேஃப் எஸ்கலேஷன் மெஸ்ஸேஜிங்,
சிஸ்டம் ப்ராம்ப்ட்ஸ் மற்றும் ஸ்கீமா அவுட்புட்ஸுக்கான ஆடிட் லாக்ஸ் (இன்டர்னல், பிரைவசி-பிரிசர்விங்), அட்வர்ஸ் இவென்ட்ஸ் மற்றும் யூசர் கம்ப்ளெயிண்ட்ஸ் பற்றிய மானிட்டரிங்.
8. இவால்யூயேஷன் மற்றும் கண்டின்யூஅஸ் இம்ப்ரூவ்மென்ட்
அறிவியல் ரீதியாக பாதுகாக்கத்தக்க இவால்யூயேஷன் அணுகுமுறை கொண்டிருப்பது:
யூசர் காம்பிரஹென்ஷன் மற்றும் அட்ஹீரன்ஸ் மெட்ரிக்ஸ்,
பெர்சீவ்ட் ஹெல்ப்ஃபுல்நெஸ் மற்றும் செல்ஃப்-எஃபிகஸி மெய்ஷர்ஸ்,
கோச்சிங்கிற்கு பொருத்தமான பிஹேவியரல் அவுட்கம்ஸ் (உ.தா., நோக்கமிட்ட ஆக்ஷன் முடித்தல்),
சேஃப்டி மானிட்டரிங் மற்றும் கம்ப்ளெயிண்ட்-ட்ரிவன் ரிவ்யூ,
பெர்சனலைசேஷன் எஃபெக்ட்ஸின் அனாலிசிஸ் (டெய்லரிங், ஜெனரிக் கைடன்ஸை விட அட்ஹீரன்ஸை மேம்படுத்துமா). தேவைப்படும் இடங்களில், பொருத்தமான டிசைன் செய்யப்பட்ட டிரயல்ஸ் மற்றும் எதிகல் அப்ரூவல்ஸ் இல்லாமல் கிளினிக்கல் எஃபிகஸி க்ளெயிம்ஸ் செய்யக்கூடாது.
9. வரம்புகள்
கிளினிக்கல் இன்டர்வென்ஷன்களிலிருந்து வரும் எவிடன்ஸ் தானாகவே நன்-கிளினிக்கல், சுருக்கமான, ஆப்-டெலிவர்டு கோச்சிங்கிற்கு மாற்றமடையாது; எஃபெக்ட் சைஸ்கள் குறையலாம். செல்ஃப்-ரிப்போர்ட் இன்புட்ஸ் நொய்ஸியாக இருக்கலாம் மற்றும் ஸ்டேட்-டிபெண்டெண்டாக இருக்கலாம். ட்ரெய்ட் மேஷர்மென்ட் லோ-கான்ஃபிடென்ஸ் ஆக இருந்தால், ட்ரெய்ட்-பேஸ்ட் பெர்சனலைசேஷன் மிஸ்காலிப்ரேட் ஆகலாம். கிளினிக்கல் கேர் என தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்படக் கூடிய “தெரபி மிமிக்ரி”யை சிஸ்டம் தவிர்க்க வேண்டும்.
References
Hofmann, S. G., et al. (2012). “The Efficacy of Cognitive Behavioral Therapy: A Review of Meta-analyses.” (Open access, PMC): https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3584580/ (PMC)
Cuijpers, P., et al. (2007). “Problem solving therapies for depression: a meta-analysis.” (PubMed record):
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17194572/ (PubMed)
Bell, A. C., & D’Zurilla, T. J. (2009). “Problem-solving therapy for depression: a meta-analysis.” (PubMed record):
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19299058/ (PubMed) Zhang, A., et al. (2018). “The Effectiveness of Problem-Solving Therapy for Primary Care Patients’ Depressive and/or Anxiety Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis.” (PubMed record): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29330248/ (PubMed) Gollwitzer, P. M., & Sheeran, P. (2006). “Implementation Intentions and Goal Achievement: A Meta-analysis of Effects and Processes.” (ScienceDirect landing page): https://www.sciencedirect.com/science/chapter/bookseries/abs/pii/S0065260106380021 (ScienceDirect) Wang, G., et al. (2021). “A Meta-Analysis of the Effects of Mental Contrasting With Implementation Intentions on Goal Attainment.” (Open access, PMC): https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8149892/ (PMC) World Health Organization (2021). “Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance.” (WHO publication page): https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200 (World Health Organization)
