ಜ್ಯೋತಿರ್ಮಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗುಣಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುತ್ತದೆ (ವಿಧಾನಗಳು)
ಜ್ಯೋತಿರ್ಮಯದ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿ ಮಾದರಿ ಒಂದು ಪ್ರ್ಯಾಕ್ಟಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಲೈಟ್ವೆಯ್ಟ್ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಫೈವ್-ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಬಳಸಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಟ್ರೇಟ್ ಸ್ಕೋರ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ, ದಿನನಿತ್ಯದ ಗೈಡನ್ಸ್ನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರ್ಸನಲೈಸ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಆ ಮೆಥಡ್ ಅನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ - ನಾವು ಬಳಸುವ ಟ್ರೇಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಯಾವುದು, ನಾವು ನೀಡುವ ಎರಡು ಇನ್ವೆಂಟರಿಗಳು ಯಾವುವು, ಐಟಂಗಳು ಹೇಗೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತವೆ, ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಯಾವ ಮಾಹಿತಿ ಸ್ಟೋರ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟೇಶನ್ಗೆ ಯಾವ ಮಿತಿಗಳು ಇವೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿ ಇದೆ. ಉದ್ದೇಶ ಪರ್ಸನಲೈಸೇಶನ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿದೆ; ಜೊತೆಗೆ ಇದು ಗೈಡನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸೆಲ್ಫ್-ರಿಫ್ಲೆಕ್ಷನ್ಗಾಗಿ ಇರುವ ನಾನ್-ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟ್ರೇಟ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾತ್ರ, ಡಯಗ್ನೋಸಿಸ್ ಅಥವಾ ಟ್ರೀಟ್ಮೆಂಟ್ ಟೂಲ್ ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನೂ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಡೇಲಿ ಗೈಡನ್ಸ್ನ ಪರ್ಸನಲೈಜೇಶನ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ಜ್ಯೋತಿರ್ಮಯ್ನ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿ ಮೆಜರ್ಮೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬ್ರಿಫ್ ಸೆಲ್ಫ್-ರಿಪೋರ್ಟ್ ಇನ್ವೆಂಟರೀಸ್ನಿಂದ ಫೈವ್-ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮೋಡಲ್ (ಬಿಗ್ ಫೈವ್) ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಬಳಸಿ ಸ್ಟೇಬಲ್ ಟ್ರೈಟ್ ಡಿಸ್ಪೊಸಿಷನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಎಸ್ಟಿಮೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ನಾನ್-ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕೋಚಿಂಗ್ ಗೈಡನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಟೇಲರ್ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಪ್ರಾಕ್ಟಿಕಲ್ ಟ್ರೈಟ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಡಯಗ್ನೋಸಿಸ್, ಟ್ರೀಟ್ಮೆಂಟ್ ಪ್ಲಾನಿಂಗ್, ರಿಸ್ಕ್ ಸ್ಟ್ರಾಟಿಫಿಕೇಶನ್, ಅಥವಾ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ನ ಡಿಟರ್ಮಿನೇಶನ್ಗೆ ಇಂಟೆಂಡೆಡ್ ಅಲ್ಲ. 1. ಆಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್ ಮತ್ತು ಇಂಟೆಂಡೆಡ್ ಯೂಸ್
ಜ್ಯೋತಿರ್ಮಯ್ ಟ್ರೈಟ್ ಎಸ್ಟಿಮೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದೇ:
ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಸಜೆಷನ್ಗಳ ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಫ್ರಿಕ್ಷನ್ ಲೆವಲ್ ಅನ್ನು ಪರ್ಸನಲೈಸ್ ಮಾಡುವುದು, ಅಡಾಪ್ಟ್ ಆಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು ಇರುವ ಕೋಚಿಂಗ್ ಮೈಕ್ರೋ-ಸ್ಕಿಲ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸೆಲೆಕ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು, ವನ್-ಸೈಸ್-ಫಿಟ್ಸ್-ಆಲ್ ಅಡ್ವೈಸ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು.
ಟ್ರೈಟ್ ಎಸ್ಟಿಮೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ:
ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಡಯಗ್ನೋಸಿಸ್ಗಳನ್ನು ಇನ್ಫರ್ ಮಾಡುವುದು, ಕ್ಲಿನಿಷಿಯನ್ ಇವಾಲ್ಯುಯೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಬ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಮಾಡುವುದು, ಮೆಡಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಥೆರಪಿ ಪ್ಲಾನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು.
2. ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟ್ ಮೋಡಲ್: ಫೈವ್-ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮೋಡಲ್
ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಐದು ಬ್ರಾಡ್ ಡೊಮೇನ್ಸ್ ಬಳಸಿ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿಯನ್ನು ಆಪರೇಷನಲೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾವರ್ಶನ್ ಅಗ್ರೀಎಬಲ್ನೆಸ್
ಕಾನ್ಶಿಯೆನ್ಷಸ್ನೆಸ್
ಇಮೋಶನಲ್ ಸ್ಟೇಬಿಲಿಟಿ (ನ್ಯೂರೋಟಿಸಿಸಮ್ನ ಇನ್ವರ್ಸ್ ಪೋಲ್)
ಒಪನ್ನೆಸ್ / ಇಂಟೆಲೆಕ್ಟ್ (ಟರ್ಮಿನಾಲಜಿ ವ್ಯರೀಸ್; ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲಿಸಿಟ್ ಆಗಿ ಟ್ರೀಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ)
ಫೈವ್-ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಫಿಕ್ಸ್ಡ್ “ಟೈಪ್ಸ್” ಬಗ್ಗೆ ಒಂಟಾಲಾಜಿಕಲ್ ಕ್ಲೇಮ್ ಎಂದು ಅಲ್ಲ; ಒಂದು ಮೆಜರ್ಮೆಂಟ್ ಮೋಡಲ್ (ಲೇಟಂಟ್ ಟ್ರೈಟ್ ಅಪ್ರಾಕ್ಸಿಮೇಶನ್) ಎಂದು ಟ್ರೀಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೊಮೇನ್ ಸ್ಕೋರ್ಸ್ ಕಂಟಿನ್ಯೂಅಸ್.
3. ಇನ್ಸ್ಟ್ರುಮೆಂಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಶನ್
3.1 ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಫಾರ್ಮ್ಸ್
ಎರಡು ಫಾರ್ಮ್ಸ್ ಸಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತವೆ:
ಶಾರ್ಟ್ ಫಾರ್ಮ್ (≈10 ಐಟಮ್ಸ್): ರ್ಯಾಪಿಡ್ ಇನಿಷಿಯಲ್ ಎಸ್ಟಿಮೇಟ್, ಲೋ ಯೂಸರ್ ಬರ್ಡನ್. ಲಾಂಗ್ ಫಾರ್ಮ್ (≈60 ಐಟಮ್ಸ್): ಹೈಯರ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಇಂಪ್ರೂವ್ಡ್ ಪರ್ಸನಲೈಜೇಶನ್ ಸ್ಟೇಬಿಲಿಟಿ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಶಾರ್ಟ್ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಎಂಟ್ರಿ ಪಾಯಿಂಟ್ ಆಗಿ ಪ್ರೆಸೆಂಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರ್ಸನಲೈಜೇಶನ್ ಕ್ವಾಲಿಟಿ ಎಂಫಸೈಸ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಲಾಂಗ್ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ರೆಕಮೆಂಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.
3.2 ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್
ಐಟಮ್ಸ್ ಒಂದು ಬೌಂಡೆಡ್ ಅಗ್ರಿಮೆಂಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ (ಉದಾ., 5-ಪಾಯಿಂಟ್ ಲಿಕರ್ಟ್) ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಆರ್ಡಿನಲ್ ಎಂದು ಟ್ರೀಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಡೊಮೇನ್ ಅಗ್ರಿಗೇಶನ್ಗಾಗಿ ಇಂಟರ್ವಲ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಾಕ್ಟಿಕಲ್ ಅಪ್ರಾಕ್ಸಿಮೇಶನ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 3.3 ಐಟಮ್-ರೈಟಿಂಗ್ ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಲ್ಸ್
ಐಟಮ್ಸ್ ಅನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಡಿಸೈನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ:
ಬಿಹೇವಿಯರಲಿ ಆಂಕರ್ಡ್ (ಅಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಲೇಬಲ್ಸ್ ಬದಲು ಆಬ್ಸರ್ವಬಲ್ ಟೆಂಡೆನ್ಸೀಸ್),
ಲೋ ರೀಡಿಂಗ್ ಕಾಂಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ,
ಡೊಮೇನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಸೆಟ್ಸ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ಡ್,
ಅಕ್ವಿಯೆಸನ್ಸ್ ಬಯಸ್ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ರಿವರ್ಸ್-ಕೀಡ್ ಐಟಮ್ಸ್ ಅನ್ನು ಇನ್ಕ್ಲೂಸಿವ್ ಆಗಿ ಹೊಂದಿರುವುದು.
ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜಸ್ ಸಪೋರ್ಟ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಟ್ರಾನ್ಸ್ಲೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಇವು ಇರಬೇಕು:
ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಇಕ್ವಿವಲೆನ್ಸ್ ಚೆಕ್ಸ್, ಕಲ್ಚರಲಿ ಲೋಡೆಡ್ ಇಡಿಯಮ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅವಾಯ್ಡೆನ್ಸ್, ಮತ್ತು, ಸಾಧ್ಯವಾದಲ್ಲಿ, ಬ್ಯಾಕ್-ಟ್ರಾನ್ಸ್ಲೇಶನ್ ರಿವ್ಯೂ.
4. ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್
4.1 ಪ್ರೀ-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್
ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ನ್ಯೂಮೆರಿಕ್ ವ್ಯಾಲ್ಯೂಸ್ಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ.
ಡಿಸಿಗ್ನೇಟೆಡ್ ರಿವರ್ಸ್-ಕೀಡ್ ಐಟಮ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೀಗೆ ರಿವರ್ಸ್-ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿ:
reverse = (max + min) − response
(e.g., for 1..5, reverse = 6 − response)
4.2 ಡೊಮೇನ್ ಅಗ್ರಿಗೇಶನ್
ಪ್ರತಿ ಡೊಮೇನ್ಗಾಗಿ:
ಅದಿನ ಐಟಮ್ಸ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಮೀನ್ (ಅಥವಾ ಸಮ್) ಅನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಿ,
ಕಂಪ್ಲೀಟ್ನೆಸ್ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಿ (ಮಿನಿಮಮ್ ಆನ್ಸರ್ಡ್ ಐಟಮ್ಸ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್).
4.3 ಯೂಸರ್-ಫೇಸಿಂಗ್ ರೆಪ್ರಸೆಂಟೇಶನ್ಗೆ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್
ಸ್ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಆಗಿ ಪ್ರೆಸೆಂಟ್ ಮಾಡಲು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ರಾ ಡೊಮೇನ್ ಮೀನ್ಗಳನ್ನು 0–100 ಸ್ಕೇಲ್ಗೆ (ಮೋನೋಟೋನಿಕ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್) ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ರೀಡಬಿಲಿಟಿಗೆ.
ಮುಖ್ಯವಾಗಿ:
0–100 ಸ್ಕೇಲ್ ಸ್ವಭಾವತಃ ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ ಅಲ್ಲ; ಒಂದು ನಾರ್ಮೇಟಿವ್ ಕಾಲಿಬ್ರೇಶನ್ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲಿಸಿಟ್ ಆಗಿ ಡಿಫೈನ್ ಮಾಡದೆ ಇದ್ದರೆ. ನಾರ್ಮ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಂತರ ಇಂಟ್ರಡ್ಯೂಸ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಪೇಜ್ ರಾ ಸ್ಕೋರ್, ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಸ್ಕೋರ್, ಮತ್ತು ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಡಿಸ್ಟಿಂಗ್ವಿಶ್ ಮಾಡಬೇಕು.
4.4 ಅನ್ಸರ್ಟೆಂಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಬಿಲಿಟಿ ಇಂಡಿಕೇಟರ್ಸ್ (ರೆಕಮೆಂಡೆಡ್)
ಸ್ಕಾಲರ್ಲಿ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪರెన್ಸಿಗಾಗಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಈ ತರಹ ಸಿಂಪಲ್ ಇಂಡಿಕೇಟರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಬಹುದು:
ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ಸ್ (ಸ್ಟ್ರೇಟ್ಲೈನಿಂಗ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್),
ಐಟಮ್ ನಾನ್ರಿಸ್ಪಾನ್ಸ್ ರೇಟ್,
ಫಾರ್ಮ್ ಲೆಂಗ್ತ್ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ (ಶಾರ್ಟ್ ವರ್ಸಸ್ ಲಾಂಗ್),
ಮತ್ತು (ರಿಪೀಟೆಡ್ ಮೆಶರ್ಸ್ ಇದ್ದರೆ) ಟೆಸ್ಟ್-ರೀಟೆಸ್ಟ್ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್. ಈ ಇಂಡಿಕೇಟರ್ಸ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರಿಸ್ಕ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸದೆ, ಪರ್ಸನಲೈಜೇಶನ್ ಮೇಲಿನ ಕಾನ್ಫಿಡೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ವಾಲಿಫೈ ಮಾಡಲು ಬಳಸಿ ಸಾಧ್ಯ.
5. ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಕನ್ಸಿಡರೇಶನ್ಸ್
5.1 ರಿಲಾಯಬಿಲಿಟಿ
ಶಾರ್ಟ್ ಇನ್ವೆಂಟರೀಸ್ ಸ್ಪೀಡ್ಗಾಗಿ ರಿಲಾಯಬಿಲಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಟ್ರೇಡ್-ಆಫ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ; ಲಾಂಗ್ ಫಾರ್ಮ್ಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಟೇಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಇಂಪ್ರೂವ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇಂಟರ್ನಲ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ (ಉದಾ., ω/α) ಅನ್ನು ಟ್ರಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ಬ್ರಿಫ್ ಫಾರ್ಮ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಡೊಮೇನ್ಗೆ ಐಟಮ್ಸ್ ಕಡಿಮೆ ಇರುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟೇಶನ್ ಮಾಡಬೇಕು.
5.2 ವಾಲಿಡಿಟಿ
ಈ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಮಾಡುವುದು:
ಕಂಟೆಂಟ್ ವಾಲಿಡಿಟಿ (ಡೊಮೇನ್ ಮೀನಿಂಗ್ ಕವರೆಜ್),
ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟ್ ವಾಲಿಡಿಟಿ (ಎಕ್ಸ್ಪೆಕ್ಟೆಡ್ ಡೊಮೇನ್ ಇಂಟರ್ರಿಲೇಶನ್ಸ್),
ಕೋಚಿಂಗ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಟೇಲರ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟಿವ್ ಯೂಟಿಲಿಟಿ (ಪ್ರೊಡಕ್ಟ್ನ ಪ್ರೈಮರಿ ಉದ್ದೇಶ). ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವಾಲಿಡಿಟಿ ಒಂದು ಡಿಸೈನ್ ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಇನ್ಫರ್ ಮಾಡಬಾರದು.
5.3 ಕ್ರಾಸ್-ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮೆಜರ್ಮೆಂಟ್ ಇನ್ವೇರಿಯನ್ಸ್ (ರೆಕಮೆಂಡೆಡ್)
ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಕಂಪ್ರಬಿಲಿಟಿಗೆ ಮಲ್ಟಿಲಿಂಗ್ವಲ್ ಇನ್ವೆಂಟರೀಸ್ ಬಳಸದಿದ್ದರೆ, ಇವಾಲ್ಯುಯೇಶನ್ ಪ್ಲಾನ್ನಲ್ಲಿ ಇವು ಇರಬೇಕು:
ಸಾಧ್ಯವಾದಲ್ಲಿ, ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಐಟಮ್ ಫಂಕ್ಷನಿಂಗ್ ಚೆಕ್ಸ್,
ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜಸ್ನಾದ್ಯಂತ ಡೊಮೇನ್-ಲೆವಲ್ ಇನ್ವೇರಿಯನ್ಸ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್,
ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಲೇಶನ್ಗೆ ಅಟ್ರಿಬ್ಯೂಟಬಲ್ ಆಗಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮಾಟಿಕ್ ಸ್ಕೋರ್ ಶಿಫ್ಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮಾನಿಟರ್ ಮಾಡುವುದು.
6. ಡೇಟಾ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೈವಸಿ ಬೌಂಡರೀಸ್ (ಮೆಥಡ್-ರಿಲೆವಂಟ್)
ರಿಪ್ರೊಡ್ಯೂಸಿಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಯೂಸರ್ ಕಂಟಿನ್ಯೂಯಿಟಿಗಾಗಿ, ಜ್ಯೋತಿರ್ಮಯ್ ಸ್ಟೋರ್ ಮಾಡುವುದು:
ಯೂಸರ್ನ ಟ್ರೈಟ್ ಡೊಮೇನ್ ಸ್ಕೋರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಡೆರೈವ್ಡ್ ಸಮರೀಸ್,
ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿ ಇನ್ವೆಂಟರಿ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ಗಳು (ಯೂಸರ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ನ ಭಾಗವಾಗಿ), ಮತ್ತು ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಸ್.
ಜ್ಯೋತಿರ್ಮಯ್ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ:
ಟ್ರೈಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ಗಾಗಿ ಯೂಸರ್ನ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ಫೋನ್ ನಂಬರ್. ಮೆಥಡಾಲಜಿಕಲಿ ಕ್ಲೀನ್ ಅಪ್ರೋಚ್ ಎಂದರೆ, ರೆಕಾರ್ಡ್ಸ್ ಅನ್ನು ಒಂದು ಪ್ಸ್ಯೂಡೋನಿಮಸ್ ಯೂಸರ್ ಐಡೆಂಟಿಫಯರ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಟೋರ್ ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಇತರ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಐಡೆಂಟಿಫಯರ್ಸ್ ಇದ್ದರೆ, ಐಡೆಂಟಿಫಯರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮಧ್ಯೆ ಸ್ಟ್ರಿಕ್ಟ್ ಸೆಪರೇಷನ್ ಮೆಂಟೇನ್ ಮಾಡುವುದು.
7. ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟೇಶನ್ ಲಿಮಿಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಬೌಂಡರಿ ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್
ಟ್ರೈಟ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಸ್ ಸೆಲ್ಫ್-ರಿಪೋರ್ಟ್ ಟೆಂಡೆನ್ಸೀಸ್ನ ಪ್ರೊಬಬಿಲಿಸ್ಟಿಕ್ ಸಮರೀಸ್; ಅವು ಡಯಗ್ನೋಸಿಸ್ ಅಲ್ಲ. ಸ್ಕೋರ್ಸ್ ಲೈಫ್ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್, ಸೆಲ್ಫ್-ಇನ್ಸೈಟ್ ಚೇಂಜಸ್, ಮತ್ತು ಮೆಜರ್ಮೆಂಟ್ ನೊಯ್ಸ್ ಜೊತೆ ಶಿಫ್ಟ್ ಆಗಬಹುದು. ಔಟ್ಪುಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಿಟರ್ಮಿನೇಶನ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಕೇರ್ ಅನ್ನು ರಿಪ್ಲೇಸ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಾರದು.
References
Widiger, T. A. (2019). “The Five Factor Model of personality structure: an update.” (Open access, PMC):
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6732674/ (PMC)
McCrae, R. R. (1992). “An introduction to the five-factor model and its applications.” (PubMed record):
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1635039/ (PubMed)
Gosling Lab, University of Texas at Austin — Ten-Item Personality Measure (TIPI) overview and usage context:
https://gosling.psy.utexas.edu/scales-weve-developed/ten-item-personality-measure-tipi/ (Gosling)
Thørrisen, M. M., et al. (2023). “The Ten-Item Personality Inventory (TIPI): a scoping review…” (Open access, PMC):
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10330951/ (PMC)
International Personality Item Pool (IPIP) — official site and item bank context:
https://ipip.ori.org/ (IPIP)
